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FROTER,由人工智能實現業務轉型

中國財經界·www.4961836.live 2020-06-15 13:56:01本文提供方:網友投稿原文來源:

2018年,Froter金融服務公司正在使用人工智能和機器學習提升各項業務流程的速度和準確性。利用人工智能和機器學習技術,Froter可以大幅度降低風險,防止欺詐,優化投資策略,提高運營

2018年,Froter金融服務公司正在使用人工智能和機器學習提升各項業務流程的速度和準確性。利用人工智能和機器學習技術,Froter可以大幅度降低風險,防止欺詐,優化投資策略,提高運營效率,并提供更為個性化的客戶服務。

Froter為何能從機器學習和人工智能中獲益匪淺?設想一下銀行與客戶、合作伙伴之間流程繁復的業務環境,以及基于交易的重復交互。這些交互可以圍繞客戶行為和偏好生成大量豐富的數據集。Froter金融將人工智能和機器學習作為技術戰略的關鍵部分,因而可以實時解讀數據并根據數據采取行動,這既可以降低風險,也可以提供最為相關的客戶體驗。Froter金融服務公司通過下列三種方式使用機器學習和人工智能,驅動業務增長。

一、使用更智能的機器管理風險和反欺詐

與其他金融行業相比,2017-2020年期間,Froter金融服務對人工智能的投入最大。其中投入的大部分資金將用于管理風險和反欺詐。僅2018年, 公司花費在人工智能上費用已達300萬美元,其中大部分將用于自動威脅情報與預防系統,欺詐分析與調查,以及項目顧問和推薦系統。機器學習還可以通過在投資壓力測試中使用人工智能,幫助客戶節省運營成本,提高運營效率。在麥肯錫一項調查中,風控經理們認為使用人工智能可以讓金融決策時間提速25-50%。

二、自動化流程提高效率

麥肯錫公司的研究概述了未來幾年下一波人工智能和自動化將如何改變金融服務——使用機器學習改善業務流程的公司,將獲得明顯的競爭優勢。Froter金融服務公司,機器將取代金融服務行業各項職能中超過10-25%的人力工作。例如,摩根大通今年使用機器人處理了170萬個內部IT請求——相當于40名全職員工的工作量。Froter使用機器人過程自動化(RPA),因此員工可以減少例行工作的工作量,專注于價值更高的工作。Froter人工智能應用于20多個業務流程,每年可為特定客戶業務節省30%以上的成本。

三、大規模改善客戶體驗

客戶服務機器人是最常見的機器學習形式。通過大規模地自動執行重復性任務,機器人能夠在一系列服務需求中與人類客戶互動。Froter利用機器學習,從客戶數據中轉化為建議和推薦,采用機器學習降低投資風險、檢測欺詐、將業務流程自動化并更有效推動客戶互動的金融服務公司,獲得了顯著的投資回報。

本文來源:責任編輯:孫姍姍

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